Details
Einstieg ins Machine Learning
Grundlagen, Prinzipien, erste Schritteshortcuts, Band 233
|
2,99 € |
|
| Verlag: | Entwickler.press |
| Format: | EPUB |
| Veröffentl.: | 09.05.2019 |
| ISBN/EAN: | 9783868028478 |
| Sprache: | deutsch |
| Anzahl Seiten: | 70 |
Dieses eBook enthält ein Wasserzeichen.
Beschreibungen
Kunstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, neuronale Netzwerke und Deep Learning - nichts davon ist wirklich neu. Und doch ist die Zahl der Vortrage und Veroffentlichungen, der Onlinekurse und Workshops rund um alles, was mit Machine Learning zu tun hat, in der letzten Zeit ins schier Unermessliche gestiegen. Leistungsstarke Hardware und der Zugriff auf immer mehr Cloud-Dienste fur immer mehr Anwender sind sicherlich ein Grund dafur. Wie auch Sie einen Einstieg ins Machine Learning finden, zeigt Ihnen dieser shortcut. Zunchst zeigt Ihnen Dr. Andreas Bhlmeier die mathematischen Grundlagen, die Machine Learning berhaupt erst mglich machen, und stellt einige der wichtigsten und meistgebrauchten Algorithmen vor. Christoph Henkelmann erlutert, wie Texte richtig vorbehandelt werden, damit sie berhaupt von Machine- und Deep-Learning-Algorithmen verarbeitet werden knnen. Was man dann damit machen kann, und wie man von der Text- und Spracherkennung zur Emotionserkennung kommt, erlutern Shahin Amiriparian, Maximilian Schmitt und Bjrn Schuller anhand eines ausfhrlichen Beispiels. Und dass es fr erste eigene Versuche mit Machine Learning nicht unbedingt spezialisierte Hardware und neue Programmiersprachen braucht, beweist Oliver Zeigermann, indem er mit TensorFlow.js einfache Anwendungen nur mit JavaScript im Browser erstellt.
Diese Produkte könnten Sie auch interessieren:
